UPSのキャロル・トメ最高経営責任者（CEO）は先週の業績報告の電話会議で、同社は第2四半期の輸送量減少に対応するために人工知能と機械学習を活用したと述べた。

技術の進歩により、この配送大手は需要動向にさらに機敏に対応できるようになっている。 UPS は、国際チームスターズ組合との契約交渉の最中に荷送人が大量の荷物の紛失に直面した際、この一連のテクノロジーにより、米国事業における荷物の流れを迅速に調整することができました。

「トラフィックが減速し始め、他の競合他社に転送され始めたため、当社のツールを使用して、トラフィックを非自動化センターから自動化センターに移動させることができました」とトメ氏は語った。これにより、同社は労働時間を約 10% 削減することができ、米国における 1 日あたりの平均荷物量が 9.9% 減少しました。

技術の進歩により、UPSとその広大な荷物配送ネットワークは、ストライキの懸念から顧客が荷物を他の運送業者に移すといった予期せぬ変化にもより柔軟に対応できるようになっている。同社のネットワーク計画ツールは「エンジニアチームが何ヶ月もかけて行っていた作業を、たった午後で完了できる」とトメイ氏は言う。

UPS はこれらのツールを活用して、荷物の仕分け作業を効率化し、コストを削減する方法を迅速に見つけています。最高財務責任者のブライアン・ニューマン氏は、技術の向上により、同社は第２四半期に米国部門のコストを８億８９００万ドル削減したと述べた。

自動化センターへの依存度を高めることは、UPS がコストを削減している例です。投資家向けプレゼンテーションによると、UPSは荷物量の急激な減少により、非自動化倉庫の数を18％削減し、運営スタッフの数を前年比で7％削減した。

UPS はまた、手作業によるスキャンをなくし、処理スループットを向上させるために荷物に RFID タグを取り付けたり、作業員にウェアラブル デバイスを装着したりするなど、米国のネットワーク全体にスマート パッケージ プログラムを展開する取り組みも進めています。トメ社は、第2四半期末までに米国内の倉庫建設のほぼ50％にこの技術が採用されたと述べた。同社は10月末までに導入が完了すると予想している。

トメ氏は、スマートパッケージ構想の次の段階では、従業員の代わりに同社の配送車両が荷物をスキャンすることになるだろうと語った。 「効率化に関してはゴールラインはない」と彼女は語った。

編集者 ✎エステラ/

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