キーワードの洗練された管理に関する詳細な議論

日々の仕事では、すべてを細かく行う必要があります。

今日はAmazonの「ワード選定」について、キーワードを厳選して使う方法についてお話しします。

この記事では、キーワードライブラリ、語源オブジェクト、トラフィック構造、トラフィック層別化、トラフィック一般化の5 つの側面について詳しく説明します。

キーワードライブラリの改良

洗練の第一歩は基礎となる土台を洗練することです。言葉の選択に関しては、基礎となるのは語彙です。効果的な語彙とはどのような語彙でしょうか?消費者が検索するキーワードで構成される語彙。

解決策は誰もがよく知っているもので、ABA データを使用することです。 ABA は Amazon の公式バックエンドデータです。その権威は疑う余地がありませんが、2 つの欠点があります。

まず、エクスポートされた単語をフィルタリングに直接使用すると、400 メガバイトを超えるファイルを処理するとクラッシュするため、コンピューターが処理できない可能性があります。

2つ目に、ASINを入力して逆検索すると、クリックランキング上位3位以内のキーワードしか取得できず、クリックランキング上位3位以内でない多くのキーワードは無視されてしまいます。

語源的対象の洗練

今日は、新しいアイデアを皆さんと共有したいと思います。それは、さまざまなバリエーションのトラフィックワード数を比較することで、さまざまなバリエーションの売上を間接的に確認することです。

下の図のように、同じリストの下にあるさまざまなバリエーションのトラフィックワード、特に自然なトラフィックワードを整理すると (自然なトラフィックワードの数によって自然な順序の状況をよりよく説明できるため)、どのバリエーションを選択するかがはるかに簡単になります。

詳細なトラフィック構造

さまざまなトラフィックワードを比較した最初の画像では、製品のトラフィック構造という別の非常に重要な情報も明らかにしました。

トラフィック階層化の改善

異なるタイプのトラフィックがマトリックスの「水平」である場合、適切なトラフィックの階層化はマトリックスの「垂直」になります。

具体的には、メインキーワードやロングテールキーワードなど、それぞれの「水平」トラフィックがどのような「垂直」キーワードから構成されるか、それに応じて予算を割り当て、戦略のリズムを計画します。

一般化戦略の改良

一般化とは何ですか?ターゲットキーワードに基づいて、関連キーワードのトラフィックを取得することを意味します。 Amazon のシステムでは、関連するキーワードとフレーズルートの拡張一致に分割されます。両者の間には進歩的な関係があります。

関連キーワードとは、製品に 2 つ以上の中心ルートが存在することを意味します。たとえば、英語にはパワーバンクを表す語源が少なくとも 3 つあります。charger、power bank、battery です。これらのルートは多くのキーワードに拡張され、これらのルートでさえ「バッテリーチャージャー」などの新しいキーワードを形成する可能性があります。

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