最近、Amazon は新しいアルゴリズム COSMO を正式にリリースしました。これは A9 アルゴリズムとはまったく異なり、既存のキーワードランキングの仕組みを覆す可能性があります。この記事は6つのパートに分かれており、Amazon COSMOアルゴリズムと出品者の対応プランについて詳しく説明します。 COSMOとは何ですか? COSMO (Customer-Oriented Search & Match Optimization) は、Amazon が開発した高度なテクノロジーです。 簡単に言えば、COSMO は Amazon のスーパー頭脳です。多数のユーザーの購買行動や検索習慣などを分析・学習することで、有用な常識的知識を生成し、購入者の意図をより深く理解します。 COSMO はバイヤーにとって何を意味しますか? 購入者にとって、システムは過去のショッピング行動や検索習慣を分析し、検索行動を解釈して、検索の最終的な意図を理解し、購入者が興味を持ちそうな商品を推奨することで、ショッピングの効率と満足度を向上させます。 COSMOアルゴリズムについて学ぶ COSMOは、検索キーワードによるマッチングだけでなく、ユーザー情報やショッピング履歴などのビッグデータをもとに、ユーザーの購買意欲に合わせた商品を的確にプッシュすることができます。 たとえば、妊娠中の女性が靴を購入したいと考え、Amazon の検索ボックスで「マタニティシューズ」を検索します。 COSMOアルゴリズムは、GPTやOPTなどの大規模言語モデルに蓄積された大量の「人間の常識」をもとに「妊婦にとっての滑り止めなどの機能の重要性」を分析し、「ユーザーが購入または共同購入する理由」を尋ねた上で、妊婦のニーズの痛点を捉えられる滑り止めシューズなどの商品を推奨し、コンバージョン率を高めます。 COSMO のもう一つのコア機能は、インテリジェントな推奨を通じて消費者の潜在的なニーズをさらに探求するマルチラウンドナビゲーションです。 たとえば、「キャンプ」を検索すると、「エアマットレス」というオプションが表示され、さらに「キャンプ用インフレータブルマットレス」に絞り込まれる可能性があります。 COSMO は、湖畔キャンプ、山岳キャンプ、4 人キャンプなど、さまざまなニーズを満たすために、さまざまなタイプのインフレータブル キャンプ用マットレスを提供します。 この機能は、少し前に公開された Rufus です。顧客が「質問と回答」方式で製品を検索、発見、調査、購入するのに役立ちます。 Rufus には、Amazon アプリの上部の検索ボックスと商品詳細ページに入り口があります。 たとえば、ドレスの詳細ページに入るとき、詳細ページを読むのが面倒なので、このドレスは身長 1.8 メートルの人に適しているかどうかを直接尋ねることができますか? Rufus は、購入者のレビュー、QA、リスト、その他の情報に基づいて回答し、推奨します。 COSMOとA9の機能比較 COSMOの新モデルのポイントまとめ 1. ユーザーの検索意図に沿った推奨事項: ユーザーの検索意図を理解し、ユーザーの意図に沿った推奨事項を提供します。 2. 既知の注文情報を分析して推奨事項を作成します。過去の注文データを使用して推奨事項の精度を向上させます。 3. 類似しすぎる製品をフィルタリングして、重複する推奨を減らし、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。 4. インテリジェントなアルゴリズムを通じて、補完製品や代替製品に関する常識的な推奨の精度を向上します。推奨アルゴリズムを最適化し、推奨品質を向上させます。 5. 元のページのコンバージョン率データは依然として推奨において非常に重要です。過去のコンバージョン率データを使用して推奨結果を改善します。 6. 特定の属性でフィルタリングし、個人の好みに基づいて検索結果を調整します。さまざまなユーザーのニーズを満たすためにパーソナライズされた検索結果を提供します。 販売者はどのようにして新たな機会をつかむことができるでしょうか?
5. 製品を見つけやすくするために適切なラベルを書く
Amazon の COSMO システムの内部テストにより、販売者としての私たちの運営戦略は必然的に変化します。 A9アルゴリズムの時代ではキーワード最適化が重要ですが、COSMO時代ではユーザーの意図と購買行動が焦点になります。 |
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