今日は、私が電子商取引業務に携わって735日目です。
周りの同僚はみんな昇進して給料も上がっているのに、私はただ立ち止まっているだけです。ぬるま湯に浸かった蛙になりたくなかったので、思い切って他の会社に挑戦してみることにしました。 国慶節の休暇後、密かにインタビューを受けました。インタビュアーは質問しました: こんなに簡単だとは思っていませんでした。まさに私のデータ分析能力をテストするだけです! しかし、顔を上げて面接官と目が合ったとき、私は困った状況に陥っていることに気づきました。 データを理解しない業務 現実が私を殴りつけた 私の答えに何か間違いはありますか?標準的な答えは何ですか? 帰り道、私は同じ質問についてアドバイスを求めて、eコマースのオペレーション責任者にメッセージを送りました。彼の答えを見たとき、私は驚きました。 上司の解決策は、ユーザー調査を実施してユーザーのポートレートを描写し、正確なユーザーを見つけ、ビジネス目標とユーザー特性に基づいた指標システムを構築するというものでした。 データ収集:ユーザーを調査し、「ユーザーの年齢」と「ユーザーの都市」という2 つの指標に基づいてユーザーの特性をクロス分析し、ヒートマップを使用してデータを直感的でわかりやすい方法で表示しました。 (ユーザーポートレート) ヒートマップに基づいて、2 つの主要なユーザー タイプを簡単に識別できます。2 番目と 3 番目の都市に住む 25 ~ 35 歳のユーザーです。一級都市では25~30歳です。 データが収集され、ユーザーのポートレートが作成されました。ビジネス上の問題を解決することが運用データ分析の焦点です。 指標の構築:サービスエクスペリエンスを向上させるための目標指標は何ですか?評価の次元は何ですか?測定にはどのような指標が適切でしょうか?これらはすべて具体化され、目に見えるデータを持つ必要があるため、最優先事項は運用指標モデルを構築することです。 (ユーザーサービスエクスペリエンスを向上させるデータインジケーターモデル) その大男は私にさらに詳しく説明した。完全なワークフローは、おおよそ 10 のステップで構成されます。 すべてのリンクをレイヤーごとに細分化する必要があり、データ分析能力が本当に試されます。 彼はこう言いました。 「データ分析能力は業務に不可欠なスキルであり、高度な業務に進むための中核的な競争力でもあります。1つの質問で、データ収集、データ分析、データ指標構築の3つの能力を同時にテストします。あなたの答えは、あなたがデータ分析能力を持っていることを証明しますが、それは基本的な業務のレベルにとどまります。 」 これを聞いて、あなたも私と同じように「何?」と疑問に思いませんか?初心者レベルですか? 基本操作と高度な操作にそれぞれ対応するデータ機能は何ですか? 高度な運用のデータ機能 大物との綿密なコミュニケーションを通じて、基本操作と高度な操作に対応するデータ機能をまとめました。あなたの席を見つけてください〜 主な業務: 1~2 種類の一般的なデータ分析および視覚化ツールの使用 2~3つの一般的なデータ分析手法を習得する データ帰属を通じてビジネス上の問題を説明する能力 ビジネスロジックに基づいた基本的な指標システムを構築する データの異常を検出し、考えられる原因を分析する能力 高度な操作: まとめてみると、私のデータ分析能力は初歩レベルにも達していないことが分かりました。 怒りに駆られて転職したくなり、大手求人サイトで人気の求人を探しました。その結果、私が転職できる業務のポジションはすべてデータ分析能力を必要とすることがわかりました。 左にスワイプして詳細をご覧ください どのような立場であっても、データ分析能力を向上させることが急務です。 雷軍氏は2015年の時点で、今後の業界全体にとって重要なポイントはデータの価値を探求することだと述べていた。 デジタル時代において、データを理解し、業務に携われば、高い給与、発言力、かけがえのない存在となり、達成感を得ることができます。データ分析能力が停滞していると、みんながスマートフォンを使っているのに、自分はまだ携帯電話を使っているようなものです。原始人になりつつあるんじゃないの? 最適化の瀬戸際に立ちたくない場合、自分の強みを十分に生かす前にボトルネックに到達したくない場合、自分の快適ゾーンに留まりたくない場合は、できるだけ早くデータ分析を学んでください。 データ分析能力を向上させるにはどうすればよいでしょうか? 知識不足を補うために、私はウェブサイトにアクセスして10以上の記事を読み、データ分析コースのビデオをいくつか視聴しました。それらを見た後、私はただ二つの言葉しか言えません。ひどい! 私が困惑していたとき、上司がライブデータ分析コースへのリンクを送ってくれました。 「3 日間で 3 つの実践的な演習を行い、データの適用と分析の能力を迅速に向上させます。」 私は先生と一緒に3日間、1日1時間半勉強しました。私の経験は次のとおりです。 まず、この先生を強く推薦します。彼の授業を聞いていると、まるで雑談を聞いているようで、とても興味深いです。次に、講師は現在人気の 3 つのビジネス シナリオを使用してデータ分析を教えます。とても実用的です。初日の電子商取引の事例は私に多くの利益をもたらしました。コース終了後には対応する演習も用意されているので、すぐに学習して応用することができます。 実際のところを学び、データ分析スキルを向上させたいのであれば、適切な場所を見つける必要があります。 本日は、「Kai Ke Ba」がオペレーター向けに特別に作成したライブ コース「3 日間、3 つの実践的なデータ アプリケーションと分析のクイック スタート」をお勧めしたいと思います。 このコースは、Baidu Technology Academy の特別講師によって指導されます。仕事後のわずか 3 時間の空き時間で、データ機能をすぐに向上できます。面接で言葉に詰まる恥ずかしさや、会議で発言できない恥ずかしい状況とはおさらばできます。それは時代の脈動を把握し、最適化されてしまうリスクを回避するのに役立ちます。 コースの内容は実用的な情報でいっぱいです 3 つの主要な分析ツール: Excel スプレッドシート、Python データ処理ツール、Python データ視覚化ツール。 4 つの主要なビジネス シナリオ:電子商取引プラットフォームの支払い変換率分析、日常生活、ソーシャル ホット スポット、健康的な食事。 5 つの主要な分析方法:ファンネル プロット分析、探索的データ分析、相関分析、比較分析、並列座標分析。 データ分析のプロセス全体:ビジネス分析 → データテーブルの結合と処理 → データの視覚化 → ビジネス洞察 → 意思決定分析。 3つの実践的なプロジェクト、今日学んで明日使う プロジェクト2:歴代皇帝の生涯から見る中国5000年の歴史 データを使って話したり、データを使って興味深い歴史的ストーリーを語ったりできる人にとって、仕事でデータについて洞察力を持って分析し、上司が聞きたがるような「面白いストーリー」を語るのは難しいことでしょうか? あなたは得るでしょう 1.運用ポジションにおけるデータ分析の全プロセスを理解し、データ分析の知識体系に精通し、データを用いて会話し、証拠と指示をもって合理的に物事を行います。 コースの3つの主な特徴 (授業後の練習のスクリーンショット) 左にスワイプして詳細をご覧ください 3. 思いやりのあるティーチングアシスタントがオンラインで質問に答えます 強力な教育・研究チームと優秀な講師陣に加えて、各学生には専門のティーチングアシスタントとアクティブラーニンググループも付いています。問題が発生した場合、ティーチングアシスタントがオンラインで迅速に回答し、いつでも友達からの励ましを感じることができます。 ハードコアな専門家のチームによって作成されました 強力なバックグラウンドは間違いなく最良の選択です選択 「Kai Ke Ba」は、ユーザーへの恩返しとして、教師、コースの品質、サービスシステムの向上に多額の投資を行い、より多くの人々がデジタル能力を向上させ、デジタル時代の発展の潮流に適応し、デジタル発展の潮流の中でチャンスをつかむことを目指しています。 キャリアアップしたいのであれば、まずは目を見開いて、業界をリードする信頼できる大企業を選ばなければなりません。間違いは決して起こりません。 どのような人が勉強に適していますか? |
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