Amazonキーワードデータベースを構築するためのアイデア

1. SellerSpriteを通じて商品タイトルの単語頻度分析を実行する

2. 頻度分析のキーワードをコアワード、セールスポイントワード、属性ワード、ロケーションワード、無関係ワードに分類します。

3. Amazon ABAツールを使用して検索語のランキングを調べる

検索頻度ランキング: サイト全体における各消費者検索用語の頻度ランキング。範囲が女性のドレスに限定されている場合、女性のドレスを含む検索語とそのランキングのみが表示されます。

クリックシェア: 検索後、10,000 個の ASIN がクリックされた場合、クリックの 0.53% が ASIN1 に寄与し、ASIN1 には 53 回のクリックがあります。

コンバージョンシェア: 女性用ドレスの検索で 10,000 件の注文があった場合、コンバージョンの 0.73% は 73 件の注文があった ASIN1 によるものでした。

4. 特徴語を使用して、関連する検索語を継続的に検索してダウンロードします。製品の特徴語が deep v, long であると仮定します。次に、ディープVドレスとロングドレスを別々に検索する必要があります。

5. aba によってダウンロードされた検索用語に対して再度頻度分析を実行し、タイトルの頻度を比較して、欠落している属性語を見つけます。

この方法でのみ、より完全な語彙を作成できます。