[方法論] 競合他社のデータをモニタリングして、それに応じた勝利の運用戦略をどのように開発するか?

Maomaoによると、2017年以前のAmazonの販売業者は、競合他社の売上、ランキング、その他の変化を監視および分析するためにサードパーティのツールを使用することはほとんどなかった。これらの販売者は、競合他社の製品のランキングを Excel スプレッドシートに手動で記録し、自社製品の売上ランキングの変化から競合他社の製品の売上を推定することで、競合他社を監視していました。あるいは、資金力のある企業の中には、専用の技術部門を設置し、プログラマーを雇って Python 技術を使用し、運用部門のニーズに応じて競合他社のレビュー、キーワードランキング、フォローアップ販売などのデータを監視するところもあります。 （役立つ情報が満載、記事の最後に特典あり、無料の猫、ぜひ参加してすべて教えてください！）

しかし、テクノロジーの継続的な進歩により、業界でよく知られている Amazon サードパーティ ツールである JungleScout、Helium10、SellerSprite など、市場にはますます多くのツールが登場しています。これらのツールには、競合製品の売上/ランキング/在庫/フォロー販売を監視するための比較的完全な機能が備わっています。そのため、ますます多くの Amazon セラーがこれらのツールに大きな需要を持つようになっています。

その結果、多くの企業が、 Amazon の運用部門がより多くの製品を選択し、競合製品の動向をリアルタイムで監視できるようにすることを望んで、社内運用用の一連のツールを購入するようになりました。しかし、競合製品の日々の売上、ランキング、在庫の変化を監視して、対応する運用戦略を策定する方法を本当に知っていますか?

市販されている一般的なサードパーティの Amazon 操作ツールは、通常、商品/競合商品の監視機能を提供できます。基本的に、これらのツールは次の次元で製品を監視します。

A. カテゴリランキング/キーワードランキング監視

B. 毎日の在庫変更の監視

C. 毎日の価格変動の監視

D. 日々の販売量の変化の監視

E. レビュー数/星評価の変化の監視

F. Buybox所有者の変更の監視

G. 販売者数の変化を監視する

H. リストの変更と変更の監視

I. 掲載状況の変更

これらのデータを見ると、同社が購入したツールは非常に強力かつ包括的であることがわかります。手動監視を置き換えることに喜びを感じる。しかし、実際には、多くの販売者は、製品の変更を監視するためだけにそれらを使用し、製品を改善し、その後の運営戦略を策定するためにこれらの変更を詳細に分析していません。そうすると、何千ドルもかけて購入したツールは、実際には単なる「ツール」になってしまいます。

Amazon のいくつかの基本データはもはや謎ではありません。中小規模の販売業者や個人の Amazon 起業家の場合、これらのツールは数千元で購入できます。これらのツールは、製品の選択や操作の参考となるデータを簡単に取得するのにも役立ちます。

先ほど、市販のツールがどのような次元のデータを監視できるかについて説明しました。では、このデータの根底にある意味は何でしょうか?皆さんにシェアしたいと思います:

• 製品ランキングの変化: 販売量とランキングは正の相関関係にあります。大カテゴリと小カテゴリの競合製品のランキングを監視することで、大カテゴリのランキングの変化は市場の動向に対応し、小カテゴリのランキングは競争の度合いに対応します。

• 競合製品の在庫の変化：競合製品の在庫を監視することで、現在の市場動向に基づいて競合製品が通常の在庫にあるか、過剰在庫の状態にあるかを判断し、その後の調整戦略を推測してフォローアップできると考えています。

• 日々の価格変動: 競合製品の価格を監視することで、Maomao は次のことを考えることができると考えています。価格を通じて、競合製品の価格戦略 (価格調整の頻度と規模) を理解し、価格調整の理由 (コンバージョンを向上させるためか、在庫を一掃するためか、サイト内取引に参加しているかどうかなど) について考えることができます。競合製品が低価格で市場に参入し、ランキングが安定しているときに価格を上げることで自社製品を宣伝しているかどうか、またランキングを組み合わせることでどの価格でランキングが安定しているかを理解できます。また、オークションの価格変動やプロモーションの頻度や時間をチェックして、その原因を突き止めるために Keepa を使用することもよくあります。

• レビュー数/星評価の変化: レビューの星評価の変化をリアルタイムで監視し、レビューが人為的に増加されていないかどうかを確認します。

• 販売後の販売者数の変化: トラフィックを獲得するために、競合他社や自社製品が夜中に他の人にフォローされているかどうかを監視します。

• Buybox 所有者の変更: ゴールド ショッピング カートは重要です。紛失しないように注意してください。

• リストの変更: 競合相手のタイトル、サイズ、カテゴリ、またはメイン画像が変更された場合は、競合相手の最適化の理由を分析します。

• 出品状況の変更: 競合他社または自社の製品が在庫切れになっているか、苦情により棚から削除されています。 Biandog はいつでもそれらを追跡し、監視します。

ツール監視のさまざまな側面を分析した後、Maomao は、多くの販売者の友人が日常業務でうっかり気付く競合製品の変化を組み合わせます。これらの競争力のある製品の変更の背後にある根本的な論理は何でしょうか?そして、それに応じた運用戦略をどのように策定すればよいのでしょうか?

• さまざまなカテゴリーの競合製品のランキングを監視して、市場の動向と競争レベルを判断します。

主要カテゴリーのランキングの変化は市場の動向に対応し、マイナーカテゴリーのランキングの変化は競争の度合いに対応します。
通常、商品の閑散期と繁忙期の傾向を判断するのに対し、 Maomao では年間を通じて主要カテゴリーのランキングを見て、月間の変動曲線を取得します。もちろん、これはオフシーズンとピークシーズンの傾向を判断する方法の 1 つにすぎません。より正確にするには、Google トレンドやブランド分析と組み合わせる必要があります。

この方法で、異なる月間の人気の変化を知ることができます。月ごとの人気度の変化に基づいて、事前にキーワードを計画し、最も人気がある期間に商品のパフォーマンスを向上させるためのアクティビティを事前に提出することができます。

小さなカテゴリのランキングは、ターゲットとする競合製品を直接反映します。より実用的で、あなた自身の運用状況を表します。小カテゴリの座標では、競合他社の出品状況や、お互いの出品間のギャップを知ることができます。 Maomao はいくつかの状況を要約しています。

ケース 1:小さなカテゴリのランキングが下がった場合、他のオークションの影響を受けていることを意味します。上昇した場合は、他のオークションの影響を排除したことを意味します。
ケース 2:小さなカテゴリのランキングは変わらず、大きなカテゴリのランキングが下がった場合、製品の市場需要が減少したことを意味します。小規模カテゴリのランキングに変化がない場合、大規模カテゴリのランキングの変化は市場動向の変化を表します。
ケース3：主要カテゴリのランキングと副次カテゴリのランキングが同時に向上または低下した場合、どちらも売上に関係するため、判断が困難です。マイナーカテゴリのランキングが向上すると、メジャーカテゴリのランキングも同時に向上するのが一般的です。

このような状況では、販売者はそれらを記憶術として使用し、記録して、いつでも分析することができます。

• 競合製品のランキングに注目すると、市場全体のトラフィックの状況が明らかになる。

商品の売上が落ち込んでいるときに、慌ててリンクや広告を調整する必要はありません。競合製品のランキングを観察することで、市場全体のトラフィックの状況を把握することができます。

事例分析： 12月は市場トラフィックが多かったため広告パフォーマンスが良好で、全体的なコンバージョン率が向上しました。 CPC が高くなく、キーワード ブースが比較的後ろの方にあったとしても、売上は良好でした。しかし、1月、2月に入ると、買い手の購買意欲は低下した。 CPC が非常に高かったとしても、注文コンバージョン率は依然として非常に低かったです。したがって、広告を調整する際には、市場の交通状況を考慮し、心理的な期待を下げる必要があります。広告のACOが12月よりも高いからといって、広告のパフォーマンスが良くないと考えることはできず、強制的に調整を行う必要があり、売上の悪化につながります。

拡張: オフシーズンの広告パフォーマンスは、ピークシーズンよりも悪くなります。売上とランキングを安定させるためには、割引を増やしたり、より多くのアクティビティを実施したりするなど、利益の一部を犠牲にして、より高いコンバージョン率と引き換えに適切に対処することができます。その核心は、トラフィックが減少すると、オフシーズンのトラフィックの減少による悪影響を、コンバージョン率を高めることで相殺できることです。

上記は、ツールを組み合わせて運用戦略を分析し策定するためのマオマオのアイデアと独自の方法論の一部です。

もちろん、セラーフレンドが競合他社の販売量、カテゴリランキング、在庫の変化などのデータを監視するだけでは、競合他社を分析するには不十分です。 Maomaoは、競合他社のフロントデスクの価格、プロモーション、評価数、星評価、キーワードランキングなどを組み合わせて競合他社の運営を判断し、自社の製品に統合できる場所を見つける必要があると提案しています。