自問自答：Amazon のデータに基づく製品選択は本当に役立つのでしょうか?

まず、データに基づく商品選択の本質は、実はブルーオーシャンを見つけることであり、これはほとんどの販売者の本来の意図でもあります。もちろん、ブルーオーシャンを探す必要のない裕福なスポンサーも存在します。彼らはお金を使ってカテゴリーを識別するだけです。しかし、ほとんどの販売者は、さまざまなソフトウェアで表示されるデータを使用して、市場、競合他社、ホットスポットなどの重要なデータを分析していると思います。そこで疑問になるのが、そのようなデータに基づいて製品を選択することは本当に効果があるのか、ということです。

まず個人的な意見ですが、便利です！ただし、少人数限定です〜

サイトのホットな検索語、ランキング、人気度、Google トレンドを分析し、商品選定ツールやデータ分析ソフトウェアを使用して売上と利益を予測し、参入に適したブルーオーシャン市場を選択します。バラバラにはあらゆる種類のコースと指導があります。開発者はそれぞれ独自の分析方法を持っていると思うので、私はそれについて議論するつもりはありません。しかし、実際にこれらのデータから自社にとって有益な製品を選択できる人はほとんどいません。

なぜそう言うのでしょうか?

誰もがこれらのデータを通じて自分なりの「ブルーオーシャン」を見つけましたが、それは本当に青いのでしょうか?必ずしもそうではありません。

誰もがそれを見つけたら、誰もが市場に参入するでしょう。それを最初に発見した少数の人々だけが、いわゆる「ブルーオーシャンボーナス」を真に享受できるでしょう。すぐに、市場は「赤」になり、人々はパニックに陥るでしょう。後から市場に参入した売り手は、お金を失った者となり、頭を垂れ、足を踏み鳴らし、データに惑わされていたと嘆くことになるだろう。このデータの「罠」に陥る販売者は間違いなく少なくないと思いますが、これにつながる重要な要因の 1 つは、同質性です。多くの売り手は、市場の第一波を掴みたいため、標準スポット商品で妥協します（新しい世界を発見し、スピードで勝ちたいと考えているこの考え方を持つ友人に何人か会いました）〜

実際、私たち以外にも、同じような経験をしている新規プレイヤーはたくさんいます。このデータの罠から抜け出すには、高品質で差別化された独自の製品が必要です。この方法でのみ、市場全体が健全な競争状態になり、ビジネスは製品自体に戻り、強制的な退化ではなく C エンドの需要に基づいて、真に問題を解決する製品を生産できるようになります。つまり、サプライチェーン側で良い仕事をすることによってのみ、ブルーオーシャンを発見したときに真にそこに参入することができるのです。

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