Amazon のオフサイトプロモーションの効果を測定するにはどうすればよいでしょうか?

オフサイトプロモーションの効果をどのように評価するかは、常に販売者にとっての懸念事項ですが、Amazon は販売者にオフサイトトラフィックソースデータを提供していないため、この作業は容易ではなく、正確でもありません。一般的に、有効性は以下の方法で評価できます。

定量分析

バックエンドを通じて割引コードを使用した注文数を確認し、割引コードの種類（プロモーションコードやソーシャルメディアのプロモーションコードなど）を理解します。

●プロモーションコード：商品ページに表示するかどうかを設定できます。最も一般的なタイプはパーセンテージ割引で、[無制限]と[優先]に分かれています。

●SNSプロモーションコード：商品ページには表示されない特別割引コードです。 【無制限】と【優先】に分かれており、Amazonアフィリエイトマーケターに自動的に共有されます。

Amazon Attribution は、Amazon セラー向けに正式に承認された最初のアトリビューション ツールです。その目的は、販売者がオフサイト トラフィックを促進する際に、内部トラフィック (PPC など) の場合と同じレベルの洞察とデータを取得できるようにすることです。

●アカウントとアトリビューション タグを作成する: Amazon バックエンドにログインし、追跡する製品を追加して、各マーケティング チャネルのアトリビューション タグを生成します。

●タグを使用する：広告に属性タグを使用します。顧客がアトリビューションタグ付きのリンクをクリックして Amazon 製品リンクを入力すると、Amazon はトラフィックソースを自動的に記録します。

●アトリビューションモデル： 「14日以内の最後のクリック」アトリビューションモデルを採用し、条件を満たすトラフィックのみを有効とみなします。

オフサイトプロモーション前後のトラフィックと売上の変化を比較して効果を予測します。

●例: プロモーション前、サイトの 1 日あたりの平均トラフィックと販売量はそれぞれ 100 と 20 でした。プロモーション期間中、1日の平均トラフィックと売上高はそれぞれ300と50でした。このプロモーションにより、200 件のトラフィックと 30 件の注文がもたらされたと考えられます (サイトに他の変更がなかったと仮定)。

定性分析

定量分析が不可能な場合、または定量分析が不十分な場合は、次の変数によってオフサイトプロモーションの有効性を判断することもできます。

●トラフィックの変化●ランキングの変化●リポストや良いレビューがあるかどうかなど、外部投稿に対するユーザーからのフィードバック

● ブランド検索の変化

●数値化できないその他の要因

注記：