13ヶ月から5歳まで! Amazon Advertising が大幅にアップグレードされました!

13ヶ月から5歳まで! Amazon Advertising が大幅にアップグレードされました!


Amazon がまた大きな動きを始めようとしています!


少し前、 Amazon はラスベガスの CES ショーで衝撃的な発表をしました。広告主は AMC (Amazon Marketing Cloud) を通じて最大 5 年間のショッピング データを照会できるのです


簡単に紹介させてください。 AMC は Amazon Marketing Cloud の略です。 AMC の助けを借りて、広告主は Amazon での顧客行動イベント データを簡単に取得し、モデル分析を実行し、集計レポートを生成できます。


これまで、 AMC は 13 か月分の履歴データしか照会できませんでした。広告主はマーケティング戦略を策定する際に、データの短期的かつ断片的な性質によって制限されることが多く、一部の広告キャンペーンの長期的な影響を十分に提示することが困難でした


アップグレード後は、最大 5 年間のショッピング データを直接照会できるようになりました。つまり、広告主は消費者のショッピング プロセス全体を詳細に追跡し、長年にわたって実施されたさまざまな広告戦略を包括的にレビューできるようになります


特に季節限定の販売業者にとっては 5 年間のショッピング データを利用できることは大きなメリットです。季節商品の販売者は、消費者が商品を購入する際の具体的な時間の好みを把握できるほか、特定の季節や祭りに関連した商品の販売開始時間やピーク販売期間を明確に把握することもできます


データの透明性は広告主にさまざまな影響を及ぼします。




1. ブランド所有者は、消費者の購買サイクルに関する詳細な洞察を得ることができます。


消費者の長期的な購買パターン、嗜好の変化などをより深く理解します。期間が長ければ長いほど、さまざまな商品の消費サイクル特性をより正確に把握できます。


たとえば、家電製品のカテゴリーでは、広告主は、消費者が携帯電話を購入してからアクセサリの交換を検討するまでにどのくらいの時間がかかるか、または次世代の製品が発売されたときにどのグループの人々が最初に反応するかを確認できます。


家庭用品では、寝具や家具などをどのくらいの頻度で買い替えるのか、2~3年ごとにまとめ買いするのか、季節や生活シーンによって購入リズムが異なるのかなどを知ることができます。


スキー用品などの季節商品を例にとると、5年間のデータから、毎年、さまざまな地域の消費者が注目し、購入し始める具体的な時期や、購買意欲の変動が明確にわかります。




2. ブランドは消費者の肖像を正確に描写できる


5 年間のデータにより、広告主は詳細かつ正確な消費者像を構築するためのより十分な資料を得ることができます。消費者が購入する製品カテゴリ、ブランドの好み、価格帯、購入頻度、再購入状況などの多次元情報から始めて、巨大な消費者グループを異なる特性を持つサブグループに分割することが可能です。


例えば、スポーツ愛好家の場合、屋外スポーツを好むのか、屋内フィットネスを好むのか、高級なプロ用機器を好むのか、コスト効率の良い基本製品を好むのかなどをさらに区別することができます。美容製品の場合、5年間のデータから、さまざまな機能やブランドのスキンケア製品に対する消費者の試みや忠誠心の変化がわかります。




3. 広告戦略と予算配分を最適化する


データの透明性は、広告戦略の進歩を直接促進します。広告主は、さまざまな広告の組み合わせを盲目的に試す必要がなくなりました。代わりに、5 年間のデータを正確に分析することで、最も価値のあるターゲット ユーザー、配信期間、広告形式を特定できます。


また、 DSP広告では AMCクラウド機能】も追加されます。この新機能により、特に DSP 広告において、販売者はより正確に広告を管理できるようになります。 AMC カスタムクラウド機能により、販売者は AMC を使用して消費者行動データを詳細に分析し、より正確な広告ターゲティングを実現できます。


言い換えれば、AMC 人口の最大の価値は、顧客の検索用語のさまざまなニーズをセグメント化し、正確に提供することにあります。



5年間のデータを活用し、さまざまな広告形式(ディスプレイ広告、検索広告など)、さまざまな配信チャネル(サイト内のさまざまなセクション、オフサイト協力プラットフォームなど)、さまざまな配信予算でのコンバージョン率、クリックスルー率などの主要な指標を比較し、最も費用対効果が高く、最も高い収益をもたらす広告モデルを見つけました。


さらに、5 年間のショッピング履歴を通じて新製品やプロモーションなどに対する消費者の反応パターンを深く掘り下げることで、広告主はより多くの潜在的なマーケティング機会を発見し、より革新的なマーケティング キャンペーンを計画することもできます。


たとえば、あるニッチでありながらも特徴的な製品が、特定の年に特定のマーケティング手法を通じて爆発的な成長を達成したことがわかった場合、このモデルから学び、同様の潜在的製品に対してターゲットを絞ったプロモーションを実施して、新たなマーケティング成長ポイントを開拓することができます。


なお、この機能は現在、一部の販売者のみご利用いただけます。


[5年間の履歴データ照会機能]は現在テスト段階であり、少数の加盟店のみが最初に体験できます。

AMCクラウド機能】も正式な社内テスト段階です。現状、これを実現する唯一の方法は広告代理店と協力することです。 AMC を使用するには、Amazon DSP 広告を有効にし、特定の条件を満たす必要があります。関心のある売り手は、投資マネージャーに連絡して詳細を問い合わせることができます。

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