世界的な電子商取引大手であるアマゾンは、機能調整やポリシー更新の面で常に「問題を起こしている」ため、販売者は「とても良い」と感嘆する一方で、時には「詐欺だ」とため息をつくこともある。

最近、Amazon はデータ分析と広告最適化をカバーする一連の新しい広告機能を開始しました。

上手にプレイすれば、これらの新しいツールは間違いなく大きな売上を上げるのに役立ちます。

今日は、これらの新機能が業務にどれだけ貢献できるかを詳しく見てみましょう。 👇

広告データ分析のための2つの強力なツール

1. コンバージョンパスレポート

コンバージョンパスレポートとは何ですか?

これはAmazonが立ち上げたデータ分析ツールで、消費者が広告に触れてから最終的に注文するまでのプロセス全体を研究することに重点を置いています。

SP、SB、SD、STV、DSP などのさまざまな広告形式のデータを追跡し、広告の組み合わせのパフォーマンスと効果を明確に把握するのに役立ちます。

主なハイライト:

パスパフォーマンス分析: 注文を獲得する可能性が最も高い広告の組み合わせを見つけるのに役立ちます。

購入者の行動追跡: 過去 30 日間の購入者の広告タッチポイントを追跡することで、効率的なパスを正確に特定します。

多次元指標: ROAS、ACOS%、コンバージョン率、インタラクション頻度など、広告戦略を完全に最適化します。

操作パス:

バックステージ > データ > レポートの作成 > レポートカテゴリー: すべての Amazon 広告アクティビティ > レポートタイプ: コンバージョンパス

ヒント: このレポートを使用すると、広告ポートフォリオを最適化し、予算の無駄を減らし、お金を賢く使うことができます。

2.顧客ジャーニー分析

この機能の用途は何ですか?

顧客ジャーニー分析により、購入者の購入までの経路を包括的に把握できます。

商品の発見から詳細ページの閲覧、カートへの追加、そして注文まで、すべてのリンクは詳細なデータによってサポートされています。

主な指標:

トラフィック ソース: 購入者が製品を発見する場所 (検索、推奨、広告など)。

滞在時間: 購入者が詳細ページにどれくらいの時間を費やしているか、またそのページがどれくらい魅力的であるかが一目でわかります。

カートに追加率とコンバージョン率：商品の魅力と販売促進効果をデジタルで測定します。

ページスクロールの深さ: 購入者が興味を持っているコンテンツを理解し、ページレイアウトを調整してより効率的にします。

このデータを使用すると、商品のタイトル、詳細ページのコンテンツ、キーワードのレイアウトを最適化して、カートへの追加率と最終取引率をさらに高めることができます。

1. AMCクラウド機能のリリース

DSP 広告のゲームプレイがさらにアップグレードされ、今回は AMC カスタム オーディエンス機能が追加され、販売者がより正確に消費者にリーチできるようになりました。

Amazon Marketing Cloud (AMC) を使用すると、閲覧、クリック、カートへの追加などの消費者行動データを詳細に分析し、パーソナライズされたレポートを生成し、配信戦略を最適化できます。

なぜそれが重要なのでしょうか?

正確なリーチ: データを活用して最も価値のある消費者を見つけます。

コストを削減: CPC コストを抑えながら、より高いコンバージョン率を実現します。

注: AMC はまだベータ段階です。関心のある販売者は投資マネージャーに連絡して有効化を申請できます。

2. AMCクラウド機能のリリース

配送オプションの最適化

Amazon は、動画広告を挿入する場所を選択したり、折り込み広告内の広告の表示領域をカスタマイズしたりする機能など、より洗練されたターゲティング機能を DSP 広告に追加しました。

新機能:

スクロールせずに見える範囲でのターゲティング: 広告はページ上の目立つ位置に表示されるため、クリック率が向上します。

マルチチャネルの頻度制御: 重複した露出を減らし、広告予算の割り当てを最適化します。

一言でまとめると、正確な配達と消費者へのより効率的なリーチです。

これらの新機能は何を意味するのでしょうか?

配信のアップグレード: DSP 広告は、ブランドがより多くの質の高いユーザーにリーチできるように、洗練されたポジショニングを提供します。

戦略調整: 販売者はデータに基づいて広告戦略をタイムリーに調整し、落とし穴を回避して売上を増やすことができます。

これらの新機能は、Amazon の販売者にとって「朗報」であるだけでなく、業務効率を改善し、広告の ROI を高める強力なツールでもあります。何を待っていますか?今すぐお試しください！

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