受注比率が不均衡で、広告からの受注が自然取引よりも多い場合はどうすればいいでしょうか？ 「ビジネスレポート」などのツールを通じて調整を分析するにはどうすればよいでしょうか?

業務を進める中で、広告受注が自然受注よりも多くを占める状況に遭遇することが多々あります。一般的に、このような状況は新製品のプロモーション中に発生します。では、この問題は、いくつかのキーワードまたは特定のキーワードによる自然な位置が広告の位置よりも後ろにあることを必ずしも意味するのでしょうか?広告注文の割合がオーガニック注文の割合よりも大きいのは必ずしも悪いことでしょうか?以下は私の簡単な分析ロジックであり、後で他の人が補足してくれることを願っています。

1. 期間
商品が新しく、宣伝期間が長くない場合は、基本的に自然注文はなく、注文はすべて広告に依存することになり、予算も限られています。これは正常です。商品がしばらく宣伝されていて、一定のデータがあり、自然注文と広告注文の両方があるが、その割合が不均衡である場合は、その理由を分析する必要があります。商品が長期間宣伝されていて、広告の割合が依然として高い場合は、他の要因を考慮する必要があります。
 
2. 原因分析
同じ期間に終了した広告活動、同じ期間のすべての注文データを含む、一定範囲（親ボディ）内の商品データと商品のすべての広告クリックデータを同時にビジネスレポート、ダウンロードします。
  

 
A. ビジネスレポートのページビュー数から広告の合計クリック数を差し引いてクリック数を算出します。これが自然なページビュー数です（このロジックはそれほど厳密ではないかもしれませんが、参考程度にしてください。もっと良い計算ロジックがあれば、教えてください。真剣に教え、心から学びます）

セッション数 - 広告クリック = 自然クリックという計算ロジックが正しいか間違っているかという質問に関しては、意味がなく、ちょっとおかしく、時間の無駄で、自己消費的だと感じています。

実は、ロジックの正誤を理解する前に、ページビュー数や広告クリック数がUVなのかPVなのかを判断する必要があります。プログラマーならこれを少しは理解できるかもしれません。セッション数が UV であり、広告クリック数も UV である場合は、セッション数から広告クリック数を差し引きます。 PV が定義されている場合は、広告のクリック数からページビュー数を差し引きます。ここで入手できるかどうかは分かりません。

フロントエンドのソースコードでUVとPVの固定コードをどのように表示するか、UVとPVのカウントデータがどこにあるのかがわからないため、実際の検証のための何かを提供することはできませんが、UVの定義はIPのみに基づくものではなく、つまり、セッション数は固定IPのロジックに従ってのみ計算されるものではなく、UVが時間であるかどうかを判断するための他の要素があるはずですが、わかりません。人が移動するため、IP も移動し、デバイスはさまざまな人によって使用される可能性があります。

だから私はこう思うのです:
同じIP、同じ検索パス、同じ商品を複数回クリック、UCは1回、PVは複数回、
同じIP、異なる検索パス、同じ商品を複数回クリック、UCとPVが複数回、

私の理解は次のとおりです。

1. 広告クリック: 同じ IP で、同じ商品広告を 3 回クリックし、24 時間以内に異なる検索パスで 5 回更新すると、広告クリックが 3 回、ビジネス レポート セッションが 3 回、ビジネス レポート ページ ビューが 8 回発生します。同じ IP で、同じ商品広告を 3 回クリックし、24 時間以内に同じパスで 5 回更新すると、広告クリックが 1 回、セッションが 1 回、ページビューが 8 回になります。

2. ビジネスレポートでは、同じ IP が 24 時間以内に異なる検索パスを通じて同じ商品の広告または自然位置を 3 回クリックした場合、セッション数も 3 回としてカウントされます。同じ IP が 24 時間以内に同じ検索パスを通じて同じ商品の広告または自然な位置を 3 回クリックした場合、セッション数は 1 回のみカウントされます。
 
しかし、それが正しいか間違っているかは関係なく、これは何の役に立つのでしょうか?計算されたデータは明らかに正確ではありません。公式データは漏洩されず、正確なデータは分かりません。

この記事の核心は、科学的研究を行うことではなく、思考を導くことです。変動の割合を判断するための基準値として、一定のデータを確保するためにAmazonに取り組んでいます。具体的な金額はわかりませんが、高値や安値を測定できます。この分析はトラフィックシェアによる分析を目的としています。データが異なっていたり、不正確であると思われる場合は、それを無視して参照として使用しないでください。今日の午後、友人たちとこの件について話し合ったとき、実はずっと前にこの問題で苦労していたが、意味もなく答えもなかったことに気づきました。その後、私は多くの要素を考慮せずに計算する最も簡単な方法を模索しました。
 

B. 同じ期間の商品の合計注文数から、同じ期間の広告の注文数を引いた値（ここでは帰属の問題は考慮されず、特定の数量がない場合は帰属注文量は無視できます）が取得されます。
C. 広告の注文数/広告のクリック数 = 広告のコンバージョン率
D.自然注文数/自然クリック数 = 自然コンバージョン率
 
考えられる状況:
a.広告のクリック数がオーガニッククリック数より多く、広告の注文数がオーガニック注文数より多く、コンバージョン率が近い
b.広告クリック数とオーガニッククリック数に大きな差はなく、広告注文数はオーガニック注文数より多く、広告コンバージョン率はオーガニックコンバージョン率より高くなっています。つまり、違いはトラフィックまたはコンバージョン率にあるということです。

 
トラフィックの違い:
広告トラフィックのソースを特定します。広告には、SP、SD、SBの3種類があります。どの広告が最も多くのトラフィックをもたらしますか?トラフィック分析がキーワードに基づいている場合は、SD/SB トラフィックを削除し、SP と自然順序トラフィックを再度分析できます。状況 a が依然として発生する場合は、分析を続行します。

 
リンク下に含まれるキーワードをトラフィックシェアで並び替えることができ、同時にナチュラルと広告のトラフィックシェアも確認できるので、ランキングを参考にナチュラルシェアが低いキーワードを最適化できます。同じページ内で自然位置が広告位置よりかなり後ろで、その状態が長く続く場合は、広告のCPCを下げるか、広告位置を自然位置より少し前か後ろになるようにコントロールするかを検討する必要があります。どのように調整するかについては、現在、CPCと入札モードを通じてテストすることを検討しています。 AI にこの機能があるかどうかはわかりませんが、AI を使って購入したり、他の競合動画の下に投稿したりして、自然なトラフィックを増やす方法を見つけることができるかもしれません。
 

   
 
コンバージョン率の違い:
広告クリック数が自然クリック数とあまり変わらない、または自然クリック数より少ない場合、広告注文が自然注文より多く、広告コンバージョン率が自然コンバージョン率より高い

自然位置表示時間と広告表示期間を分析します。このツールを使用すると、24 時間以内にキーワードの検索結果ページの状況を確認したり、広告の配信期間に基づいて簡単に判断したりできます。合理的であれば、いわゆる自然なランキングを盲目的に向上させるのではなく、増加を考慮する必要があります。

通常、ナチュラル表示バリアントと広告表示バリアントでは、売上の高いものが表示されますが、ナチュラル表示バリアントは変更される可能性があります。自然トラフィックのソースは正確ですか?自然なトラフィックには推奨トラフィックも含まれている可能性があり、リンク自体に含まれるキーワードが一般的すぎる場合もあります。

コンバージョン率の問題は最適化が困難です。結局のところ、各ポイントは単なる推測であり、特定の状況に細分化する必要があります。しかし、これが起こる可能性は半分低いですが、排除することはできません。
 
では、自然注文の比率が広告注文の比率より大きいことは必ずしも悪いことなのでしょうか?
競争が激しく、特定のキーワードの自然な位置を安定させることが難しいカテゴリの場合、広告注文の蓄積により広告キャンペーンの重みが増し、広告の CPC が低下します。 CPAを計算して十分な利益が出ているのであれば、広告受注が自然受注より高くなることはあり得ないことです。結局のところ、いくつかのカテゴリーは蓄積して落ち着くまでに時間が必要です。
 
広告のトラフィックソースが、同じカテゴリや商品カテゴリ自体のトラフィックに比べて非常に小さい場合は、ASIN ポジショニングやカテゴリ、または他の類似商品を介したトラフィックによって生成されたコンバージョンを取得することは許容されると思います。
 
広告チラシとナチュラルチラシの適切な割合については、厳密な基準はないと思います。それはあなたがどれだけ受け入れられるかによります。結局のところ、広告は常に投資プロセスであり、利益があったとしても、自然なチラシほど良くはありません。
 

私は若い頃から高い志を持ち、平凡になることを望まなかった
人生の秋に平凡を受け入れる
世界をさまよう普通の人になる
どれほどの抵抗と無力感があるでしょうか?
あなたを知らない人は世界中にいますか?実際、陽関峠を出てからは会う人は誰もいません。あなたはどれくらい孤独で混乱していますか?