Amazon 広告のキーワード マッチング方法 - 部分一致、フレーズ一致、完全一致、除外キーワード

Amazon 広告では、手動広告の単語を選択する際に、部分一致、フレーズ一致、完全一致の 3 つの単語一致方法がよく使用されます。通常、これら 3 つの方法は、部分一致、フレーズ一致、完全一致と呼ばれます。では、それらの具体的な違いは何でしょうか?

1. 部分一致

部分一致とは、幅広いユーザーに対して広告を表示することを意味します。部分一致方式を設定すると、設定した用語で顧客が検索したときに商品が表示されます。顧客がキーワードに関連する用語で検索すると、広告も表示されます。これには、同義語、スペルミス、異形、複数形の単語、語順の単語などが含まれる場合があります。

たとえば、部分一致設定で「メンズ ウォッチ」という用語を設定すると、顧客が「メンズ ウォッチ」、「メンズ ウォッチ」、「男性用ウォッチ」、「男性用ウォッチ」、「男性用ウォッチ」などを検索したときに、検索結果に商品が表示されます。一方、顧客が「時計」という単語を検索すると、広告も表示結果に表示されます。ただし、「時計」という単語を検索する顧客のニーズは明確ではない可能性があることを知っておく必要があります。ニーズが明確でない購入者の場合、広告の無効なクリックが発生する可能性があります。

このことから、広告キーワードを部分一致で設定するとトラフィックが大幅に増加することがわかりますが、このとき設定した単語が大きな単語である場合、無効なトラフィックが大量に発生し、広告が無駄になる可能性もあります。

したがって、部分一致を使用する前に、単語テストの目的がデータの蓄積なのか、ACoS の制御なのかを検討する必要があります。データの蓄積が目的の場合、売り手の BID 値は低すぎてはいけません。部分一致の BID 値が高いほど、広告の適用範囲が広くなり、計測される単語数が多くなるためです。したがって、BID 値は推奨入札額よりわずかに高くする必要があります。 ACoS を制御することが目的であれば、BID 値を少し小さくして、Amazon の推奨入札額を使用することもできます。キーワードクリックによるトラフィックが多すぎてコストが高すぎる場合でも、提示価格よりも低い価格を設定しても問題ありません。その結果、測定される単語の範囲は狭くなります。

部分一致は多くのトラフィックをもたらしますが、マイナスの結果をもたらす可能性もあります。多くのジャンクトラフィックは変換できず、リストの重みが低下します。多くの販売者はこの状況を懸念しているため、部分一致で広告を開始せず、フレーズ トラフィックをより正確に測定できるフレーズ一致で直接広告を開始します。

2. フレーズマッチング

フレーズ マッチを使用すると、ターゲット検索用語を特定のフレーズに絞り込むことができます。フレーズマッチの典型的な特徴は、単語の順序を制御できることです。購入者が検索する単語は、設定した単語と一致している必要があります。つまり、フレーズとその類似のバリエーションです。このタイプのマッチングは部分一致よりも制限が厳しく、通常はより関連性の高い場所に広告が表示されます。フレーズ マッチングには、1 対 1 のマッチング、スペルミス、同義語、複数形、分詞、類似バリエーションが含まれます。

たとえば、広告として「メンズウォッチ」を設定し、フレーズ一致を使用すると、顧客が「ファッション メンズウォッチ」を検索すると、検索結果に広告が表示されます。しかし、購入者がメンズウォッチの真ん中に言葉を追加すると、販売者の広告は表示されなくなります。位置が入れ替わると、購入者の Watch Men の検索が販売者の広告と一致しなくなります。このことから、フレーズ マッチングはルート ワードを中心に行われ、そのトラフィックは部分一致よりもはるかに正確であることがわかります。したがって、販売者が商品の核となる部分を特に正確に把握している場合は、フレーズマッチングを直接選択することができます。

ただし、販売者が iPhone X ケースを販売しているにもかかわらず、「iphone X ケース」というフレーズのみを記載している場合は注意が必要です。次に、販売者は顧客グループが Case iphone X を検索するかどうかを考える必要があります。検索した場合、販売者の広告は表示されません。したがって、販売者はフレーズ マッチングの理解に加えて、商品のキーワードの順序を理解し、顧客が商品を検索する際にどのようなキーワードを使用するか、どの語順がより頻繁に使用されるかを理解する必要があります。特定の単語シーケンスの使用頻度が平均的である場合、販売者は独自のニーズに基づいてそれらを使用するかどうかを決定する必要があります。売り手がより包括的な範囲をカバーしたい場合は、フレーズ マッチングでは単語の順序が重視されるため、フレーズ マッチングの位置を入れ替えるかどうかを検討する必要があります。そのため、広告がある程度最適化されると、フレーズマッチングは売り手が注意を払うべき核心になります。フレーズマッチングのトラフィック範囲は非常に正確であり、売り手は商品の核心ルートを制御するだけでよいためです。

3. 正確なマッチング

完全一致とは、完全かつ同一の一致、1 対 1 の一致、および近似変形 (単数形と複数形、スペルミス、分詞形を含む) の一致を指します。広告が表示されるためには、購入者の検索クエリがキーワードシーケンスと完全に一致している必要があり、正確なキーワードに近いバリエーションも一致します。完全一致は最も制限の厳しい一致タイプですが、その一致は購入者の検索との関連性が高くなります。

完全に一致したトラフィックが最も正確です。たとえば、広告が Boy Shoes と完全に一致する場合、ユーザーは広告を見るために Boy Shoes または類似のバリエーションを検索する必要があります。

多くの人は、正確に一致するキーワードだけが売り手に経済的利益をもたらすことができると信じているため、売り手は正確に一致するキーワードに直接投資する必要があります。これは本当にそうなのでしょうか？キーワード「Boy Shoes」を例にとると、「Boy Shoes」が部分一致に設定されている場合、トラフィック範囲は 1000 になる可能性があります。フレーズ一致に設定されている場合、トラフィック範囲は 100 になる場合があります。完全一致に設定されている場合、トラフィックは 1 つだけになる場合があります。つまり、正確に一致するメインワードによってもたらされる受注数は限られているのです。より多くの注文をもたらすキーワードは、ロングテールワードであることが多いです。

では、完全一致はいつ設定すればよいのでしょうか?部分一致とフレーズ一致から完全一致を抽出し、一定のコンバージョン率を持つキーワードを抽出して完全一致を実装するのが最適です。

したがって、3 つの広告マッチング方法は、1 種類の広告のみを使用することに限定されません。販売者は、商品、キーワード、運用上のニーズに基づいて 3 つの方法を組み合わせることができます。

4. 除外キーワードの適用

オンサイト PPC 広告設定には、「除外キーワード」というオプションがあります。多くの販売者は、広告や最適化のプロセス中にこの項目に注意を払っておらず、一部の販売者はそれを知っていても、その使用方法を知りません。では、除外キーワードは広告運用にとってどのような意味を持つのでしょうか?実際の業務にどのように役立つのでしょうか?

除外キーワードを使用すると、広告プロセス中に広告データレポート内の各キーワードの特定のコンバージョン条件に基づいて無効なキーワードを排除し、商品の位置付けを最適化して、広告コストを節約し、広告コンバージョン率を向上させることができます。したがって、除外キーワードの設定と活用も PPC 広告の最適化の一部です。

手動広告でも自動広告でも、広告プランの設定過程で除外キーワードを設定する欄があります。まず、手動広告プランでは、各広告キーワードは販売者自身が追加するため、手動追加に基づいて除外キーワードを設定する必要がないことを理解する必要があります。

手動で広告プランを設定した後、運用中に商品や消費者に対する理解が深まるにつれて、広告の実際のデータと組み合わせて、特定のキーワードの効果が低い場合、詳細かつ慎重な分析を行った結果、これらの単語が商品との関連性が低いことが判明した場合は、これらの単語を直接削除（アーカイブ）することができます。

もちろん、手動広告プランでどの広告キーワードを削除するかを決定するための基本的な基準は 2 つあります。

まず、キーワードは製品や消費者とあまり関連性がありません。 2 番目に、キーワードの広告は 20 回以上クリックされましたが、注文は発生しませんでした。

次に、自動広告についてお話しします。自動広告プランでは、システムがリストの詳細（特にタイトル）に基づいて対応するキーワードをキャプチャして一致させます。ただし、システムは商品情報を 100% の精度で把握することはできないため、商品とは関係のないキーワードも一致してしまいます。これらの関連性のないキーワードは露出とクリックをもたらしますが、注文を生み出すことはありません。販売者にとって、これは無効なトラフィックであり、お金の無駄になるだけでなく、コンバージョン率の低下にもつながる可能性があります。そのため、無効なトラフィックを生成するような単語については、除外キーワードを使用してそれらを否定し、表示されてクリックされる可能性をブロックする必要があります。

除外キーワードリストにはどのような単語を追加できますか?一般的に言えば、次の 2 つのタイプがあります。

1 つは、露出度が高く、クリック数が多く、コンバージョン率が低いことです。もう 1 つは、露出度が高く、クリック数が多いのに、コンバージョンがゼロというケースです。

ここでの「高クリック」の参考としてどのようなデータを使用すればよいでしょうか?一定期間内に 1 つのキーワードが 20 回以上クリックされることを推奨します。 3〜5倍、8〜10倍など、データが小さすぎて注文が生成されない場合は、直接拒否することはお勧めしません。ただし、定量的な指標はあくまで参考値です。クリック数に加えて、販売者はこれらの単語が自社の商品と関連性があるかどうか、また消費者の検索習慣やその他の要素に適合しているかどうかも慎重に考慮する必要があります。総合的に考慮することによってのみ、偶発的な損傷を回避できます。

実際の運用経験によると、除外キーワード リストに追加できる単語には次の 2 種類があります。

まず、それは製品とは無関係です。 2 つ目は、ある程度の関連性を持つ大きな単語 (広いキーワード) であることです。

Amazon システムでは、除外キーワードに対して、フレーズ否定と完全否定の 2 つの一致方法が提供されています。除外キーワードを有効にする場合、どの一致方法を使用する必要がありますか?

キーワードを追加する一致方法（正確なキーワード+部分一致）とは異なり、特定の単語を否定したい場合は、クリック数や関連性など、前述の要素に基づいた正確な否定方法を使用することをお勧めします。なぜ？日常生活において、私たちが誰かを判断するときは、「人ではなく物事を判断する」のが適切な態度です。キーワードを拒否する場合も同様です。キーワードを正確に拒否し、キーワードが多くの領域に影響を与えて、潜在的に有効なトラフィックを逃すことがないようにする必要があります。

頻繁に広告を掲載し、広告データレポートを閲覧する読者は、データレポートに他の人の ASIN コードが多数含まれていることに気付くでしょう。一部の ASIN コードでは、クリック数が多くても注文が生成されない場合があります。このような ASIN は拒否できますか?答えはノーです。

Amazon システムにとって、ASIN は、Amazon が慎重に作成した関連トラフィックとトラフィック クローズド ループを反映しています。 ASINはキーワードではなく、まさに特別な存在です。 ASIN を拒否しても効果はありません。

では、コンバージョンを生み出さない ASIN にはどのように対処すればよいのでしょうか?

広告データ レポートに自社製品とは関係のない ASIN が多数含まれている場合は、リストの最適化に戻って開始することをお勧めします。商品リストの記述が不十分なため、Amazon システムは商品を正確に識別できません。

（インターネットより収集）