Amazonでは1日に100件以上の注文が売れています!ハロウィン商品が大好評!

Amazonでは1日に100件以上の注文が売れています!ハロウィン商品が大好評!

それは正常です。売上低下、コンバージョン率異常、フロー0など、データ異常が発生した場合は、速やかに対処する必要があります。データ分析に関しては、主に店舗の来店データ、売上データ、広告データなどを分析します。これらのデータを通じて、今日の売上が増加したか、減少したかを観察できます。問題が発生した場合、どのリンクに問題があるかを正確に把握し、適切な調整を行うことができます。

最近、ハロウィン商品がBSRに掲載され、1日100件を超える注文が殺到しています!

これは典型的なTikTokのトラフィックファーストのゴースト犬の散歩製品です! Tiktokでの関連動画の再生回数が1億回を突破した。


TikTokが人気になった理由は、アメリカのオフラインチェーン店であるマーシャルズがこのようなQバージョンのハロウィン商品を販売していたため、顧客がそれをオンラインに投稿し、一時的にトラフィックを刺激したためです。

この商品を見た後、とにかく可愛いと言いたくなります!ハロウィンなどの季節商品はもちろん、可愛いデザインで購買意欲をそそること間違いなし!


商品選択に関して、「高価な商品選択ソフトウェアを使用しても良い商品が選択できないのはなぜか?」という疑問を持つ方が多いです。


製品の選択と製品の開発は、ソフトウェア、差別化、工場と同じではありません。製品の選択は、製品市場の選択、製品の差別化と問題点の解決策の発掘、サプライ チェーンの綿密な調整の完全なチェーンです。私たちにとって商品選定ソフトウェアの最大の役割は、最短時間で最高の効率でデータをマイニングし、肉眼では見えない場所を確認できるようにすることです。


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商品選択ソフトウェアの役割(デモ用のテンプレートとして SellerSprite を使用)


1. 売上データ、棚時間などの基本データを素早く直感的に確認します。


2. ビッグデータの分析と比較。カテゴリー全体に対するこのような分析は明確かつ簡潔です。競争分析、市場容量分析、独占、レビューレベルなどを明確に比較できるため、時間と労力を節約し、効率が向上します。

3. 独自の製品選択ロジックに基づいて製品データを検索するのに役立つ関連関数を使用します。

たとえば、あるカテゴリーで大きな可能性を秘めているように見える製品を見つけたものの、競争が激しく、利益率が大きくないとします。この時点で、それをあきらめて、より利点のある他の製品を探すかどうかを検討する必要があります。適切な製品を選択すると、多くの時間を節約できるだけでなく、市場で目立つようになります。


この時点で、友人の中には「どの製品が焦点になっているのかどうやってわかるの?」と尋ねる人もいるかもしれません。これには、どの製品の需要が高く、競争が比較的少ないかを確認するために、市場調査にさらに多くの時間を費やす必要があります。顧客のニーズや問題点を理解するために、さらに多くの顧客レビューを読んでください。これらは主要な製品を選択するための重要な基礎となります。


一般的に、このソフトウェアは包括的ではありません。製品選択のための独自の基礎ロジック、独自のサプライ チェーン分析、独自の経験と判断力が必要です。


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製品選択の過程では、製品の研究と認証を把握する必要があります


最初のステップはニーズを発見することです。実際のニーズであろうと偽のニーズであろうと、ユーザーのニーズが最優先されます。私たちの本質は、製品の機能を脇に置き、第一原理に従って真のニーズを見つけることです。次の 3 つのアイデアを検討してください。


1. サイト内のノードでニーズを見つける:新製品と BS リストを一緒に探し、各ノードを開いて注意深く調べます。たとえば、ベビー ノードの場合、ベビー ノードの 2 番目と 3 番目のレベルのカテゴリをすべて調べて、これらの NR リスト製品と組み合わせた製品が BS リストにあるかどうかを確認します。 BS リストに載っている場合は、この需要について、競合他社が何を正しく行ったか、どのようなマイクロイノベーションを起こせるかを考えます。 BS リストにない場合は、これが新しい需要ポイントであるかどうか、市場を迅速に獲得して価格優位性を獲得するために実行できる最も簡単な操作は何であるかについて考えます。機能上の利点は?


2. キーワードで商品を検索します。新しい単語を探し、その単語の本質的なニーズを考え、古い商品を移行してより高い価格で直接販売できるかどうかを検討します。同時に、いくつかの大きなカテゴリの下にあるいくつかの小さな単語について考えてみましょう。たとえば、素材のキーワード「モスリン」は多くの商品に該当し、小さな単語に基づいて商品を見つけることができます。


3. 他のプラットフォームへの移行:たとえば、Instagram や TikTok にアクセスして、視聴する人気の製品ビデオを見つけ、各ビデオに対応するリンクがあるため、製品の観点でビデオを視聴します。まず、自分がよくわからない商品、商品データ、コメントやいいね、一定の値を破る動画+コメントが少ない商品+注目する人が少ないノードなどが見つかります。コメント欄は本質的にニーズの再検証だからです。偽のニーズもあるが、ユーザーの視点でこの製品を見れば、必ず何かが得られるだろう。


2 番目のステップは、製品の選択に関する大まかな調査を行うことです。ここでの研究には基本的に以下の側面が含まれます。

1. 製品利益率: 1688 のサプライ チェーン見積に基づいて、おおよその製品利益率を計算します (既存のサプライ チェーンがない場合)。初期段階では、一般的に純利益が40%を超える製品が選択されます。このプロセスには製品広告費用は含まれません。ここに難点があります。多くの製品には既成のサプライ チェーンがありません。移行機能を使用して、代替となるサプライ チェーンを見つけ、一般的なニーズに合わせて価格を問い合わせ、差別化された変更にかかる時間とコストを確認する必要があります。

2. 新製品の親和性をチェックして、このノードで市場に参入する新製品があるかどうか、マイクロイノベーションによる差別化が達成できるかどうかを確認します。

3. 特許を見て、特許の状況を全体的に見て、早い段階でいくつかのリスクポイントを選別する

4. 主要なキーワードの CPC 入札を確認します。入札額が高すぎると、入出力比率は高くなりません。

5. 商品のキーワードの傾向を確認します。 SellerSprite と Product Detector を使用して、商品のトレンドを確認できます。

3 番目のステップは、詳細な製品調査を実施することです。

1. 競合製品分析と製品需要の確認: BS リストでこの需要の下にあるさまざまなカテゴリのすべての製品を分類し、さまざまなカテゴリの主要キーワードの下にあるコメントの最初の 10 ページを詳細に分析して、差別化ポイントを決定します。同時に、ユーザーのニーズをより詳細に把握することができます。


2. 特許を見て、もう一度見直して外観と商標特許を確認します。

3. 製品サイクルと季節性を確認します。 Google トレンドやキーワードトレンドをチェックして商品の季節性を確認し、今市場に参入できるかどうか、また需要が長期的に増加傾向にあるかどうかを明確にします。

4. 市場の容量を確認し、ABA ランキングに基づいて市場の需要の大きさを判断し、独占があるかどうかを判断します。同時に、各段階で競合製品を特定し、目標売上を見積もります。

5. トップ製品に垂直リンクがいくつあるかなど、競合他社と販売者の強みを確認します。

もちろん、上記3、4、5はラフリサーチで検討できますが、ラフリサーチのステップは基本的にその商品が市場に投入できるかどうかを示すものだと思います。粗調査における2、3、4、5は上記データのレビューと精緻化に属するものであり、主な確認要素ではありません。初期段階で製品の大まかな調査を行う目的は、時間を効果的に節約することです。


上記の手順に加えて、注意すべき重要なポイントがいくつかあります。  


1. 商品カテゴリー:
衣料品/3c/中国の販売者には許可されていないカテゴリー/CPCが長期間2を超えるカテゴリー
2. 製品単価: 20~30ドル以上、広告を削除し、類似製品の最低価格に従い、粗利益率は35%以内
3. 変更時間 + 生産サイクルは長すぎてはいけません。最長の生産サイクルは30日です。
4. 初期投資額: 1品目あたり3万元以下
5.差別化が可能で、金型コストは3,000以下です。

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